È possibile utilizzare modelli di intelligenza artificiale di base come ChatGPT e Bard di Google per automatizzare la scrittura medica?

I modelli di base come ChatGPT e Bard di Google derivano dall'elaborazione del linguaggio naturale, dall'apprendimento automatico e da algoritmi di deep learning. Questi modelli utilizzano meccanismi di trasferimento di apprendimento per convertire i testi in riassunti. L’utilizzo dei modelli di base sta diventando un argomento sempre più importante per gli operatori sanitari che utilizzano le tecnologie digitali. Una delle maggiori sfide nel settore sanitario è la documentazione clinica. Questi modelli di fondazione possono essere utilizzati per automatizzare la scrittura medica? Non esattamente, ma c’è speranza.

Le capacità e i limiti dei modelli di fondazione nella gestione dei casi d'uso della scrittura medica

Il software automatizzato per scribi medici sta diventando un argomento sempre più interessante nel settore sanitario. Si spera che questa tecnologia possa aiutare i medici assumendo il noioso compito della trascrizione medica. I modelli Foundation AI possono essere utilizzati per creare programmi software di scrittura medica, ma è essenziale comprenderne le capacità e i limiti quando si gestiscono i casi d'uso della scrittura medica. Il vantaggio più significativo è nell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Con il modello AI di base, gli scribi medici e i medici possono generare una documentazione completa del paziente con il minimo sforzo.

È necessario comprendere due limitazioni significative prima di utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale di base per automatizzare la scrittura medica.

Innanzitutto, i modelli di base possono automatizzare il riassunto dei testi medici, ma questi modelli di trasferimento di apprendimento sono limitati nell’interpretazione di dati clinici complessi. È inoltre essenziale considerare l’accuratezza dovuta all’interpretazione implicita di questi modelli quando si creano testi medici automatizzati, poiché gli errori possono portare a gravi conseguenze. Dovrebbero essere implementati solo laddove siano istituiti meccanismi di verifica umana o automatizzata per supervisionare i risultati.

In secondo luogo, la scrittura medica non è solo un riassunto del testo; comporta la conversione da voce a testo dal punto di vista medico, l'automazione del flusso di lavoro della documentazione del medico, la conversione nel modello del medico e la garanzia dell'accuratezza dei dati. Ciò richiederà ancora l'intervento di uno scriba umano.

I modelli di fondazione possono accelerare in modo indipendente la documentazione per gli scribi medici, ma potrebbero non sostituirli completamente. Può diventare uno strumento utile per scribi e medici così come esiste oggi.

Nonostante le recenti preoccupazioni, i modelli di intelligenza artificiale di base per automatizzare la scrittura medica non stanno giungendo al termine. Diversi fornitori di automazione della scrittura medica hanno sviluppato prodotti innovativi per garantire precisione e sicurezza e colmare le lacune nell’intelligenza artificiale di base per la scrittura medica. Un esempio è uno scriba medico robot, costruito sull’implementazione responsabile di modelli di intelligenza artificiale di base, sistemi medici esperti per la supervisione e robot per automatizzare il processo di scrittura medica.

L’implementazione responsabile dei modelli di intelligenza artificiale di base è fondamentale per garantire accuratezza, sicurezza e conformità agli standard HIPAA e GDPR. I fornitori di automazione della scrittura medica hanno sviluppato politiche e linee guida specifiche per la scrittura medica, implementando un sistema front-end che impedisce in modo proattivo agli utenti di indurre comportamenti dannosi e scenari di uso improprio.

I sistemi di esperti medici forniscono supervisione per proteggere da vulnerabilità e debolezze note. Esaminano i risultati di tutti i punti di contatto fondamentali dell'intelligenza artificiale per verificare la correttezza dei contesti medici e degli errori e richiedono standard di integrità della documentazione clinica conformi.

Inoltre, i robot possono automatizzare varie attività, come ordini di laboratorio, verifica assicurativa, lettere di raccomandazione e scansione di documenti di esami medici, tra gli altri. Il robot scriba medico si integra perfettamente nel flusso di lavoro della documentazione medica del medico, consentendo l'inserimento dei dati in qualsiasi cartella clinica elettronica e la personalizzazione del modello del medico.

L’affidabilità e l’automazione completa della scrittura medica sono vitali nel settore medico. Lo scriba medico robot è un ottimo esempio di soluzione completa per una documentazione medica accurata, sicura ed efficiente.

Sushindri Sridharan è un medico e CEO, S10.AI. Può essere raggiunta su Twitter @S10AI2 e @DrSushindri.