Scribi medici completamente automatizzati che utilizzano l'intelligenza artificiale

Come molti di voi sanno, sono un grande sostenitore di tutti gli sforzi in corso per migliorare il processo di documentazione medica. È un peso che sta logorando i medici. Uno dei più grandi sforzi là fuori in questo momento si chiama Ambient Clinical Voice. Il più grande attore in questo momento è Nuance (ora parte di Microsoft) e il loro prodotto DAX (a loro piace chiamarlo intelligenza clinica ambientale). Anche 3M attraverso MModal sta giocando in questo spazio. Suki è un altro assistente AI che sta adottando un approccio molto diverso al problema. Inoltre, ci sono anche un certo numero di società di scribi che mettono letteralmente le persone nelle aule d'esame per affrontare il problema. In altre parole, ci sono molte aziende che lavorano su questo problema poiché l’onere della documentazione per i medici è reale.

Una delle maggiori sfide della voce clinica ambientale è che mentre la tecnologia ascolta la conversazione nell'aula d'esame, le soluzioni back-end oggi utilizzano un mix di tecnologia e persone (essenzialmente scribi remoti) per creare la nota. Per l'utente finale, la nota viene creata automaticamente per lui. Tuttavia, non è così automatizzato come l'utente potrebbe pensare.

Perché è un problema? A mio avviso il problema è duplice. In primo luogo, se ci sono persone che svolgono il lavoro nel backend, ciò significa che non è possibile utilizzare la tecnologia per ridurre il costo del servizio. Certo, l’intelligenza artificiale può rendere gli esseri umani più efficienti ed efficaci, ma ciò significa comunque che la voce clinica ambientale che utilizza questo approccio sarà costosa. La questione è sempre stata lì fuori. Gli esseri umani nel backend possono essere sostituiti dalla tecnologia? Se possono, il costo per fornire la voce clinica ambientale sarà ridotto. Se non possono, il prezzo diventa un problema per molte organizzazioni. Ci sono molte opinioni a riguardo, ma guardando i prezzi per la voce clinica ambientale oggi, questo è ancora da determinare.

Il secondo grosso problema degli esseri umani nel loop con la voce clinica ambientale è che ciò significa che c'è un ritardo nel completare gli appunti per il medico. Anche un ritardo di 20-30 minuti è un problema. Ciò causa due importanti sfide nel flusso di lavoro. Innanzitutto, il medico deve ancora tornare indietro e finalizzare la nota che riceve dalla voce clinica ambientale ben dopo la visita. Non è un grosso problema dal momento che i medici sono in gran parte abituati a registrare i pazienti ben dopo la visita, ma non è ancora l’ideale e potrebbe portare a errori. In secondo luogo, gli avvisi di supporto alle decisioni cliniche in tempo reale e gli avvisi di assistenza futura basati sul valore spesso dipendono dai dati immessi nella nota. Tutto ciò non avviene se la nota non viene compilata in tempo reale durante la visita.

Con questo come background, puoi capire perché sono rimasto incuriosito da una nuova società chiamata Ambience Healthcare che è appena uscita dalla modalità invisibile con quelli che descrivono come scribi medici con intelligenza artificiale completamente automatizzati. Invece di descrivere io stesso il loro approccio e la loro soluzione, sono andato davanti alla telecamera con Mike Ng, co-fondatore e CEO, e Nikhil Buduma, co-fondatore e capo scienziato presso Ambience Healthcare per saperne di più su come stanno affrontando questo problema dell'onere della documentazione EHR .

Nella video intervista condividono Ambience Healthcare e come la loro soluzione si inserisce tra cose come Human Scribes, Ambient Clinical Voice e modelli EHR. Condividono anche l'aspetto del flusso di lavoro per un medico che utilizza il loro prodotto e quanta parte della tecnologia di back-end viene eseguita da esseri umani rispetto alla tecnologia (avviso spoiler: è tutta tecnologia eseguita in tempo reale). Parliamo anche della necessità che un medico cambi il modo in cui parla nella sala d'esame affinché questa soluzione funzioni e del modo in cui si avvicina a creare fiducia con i medici nell'accuratezza delle note generate.

È ancora agli inizi della vita di Ambience Healthcare poiché è appena uscito dalla modalità invisibile, ma penso che molti saranno interessati a dare un'occhiata a una demo e vedere se può risolvere alcuni dei problemi che ho identificato sopra. Guarda la video intervista per saperne di più sulla soluzione di Ambience Healthcare.